會計是一門歷史久遠的學科，它的發展起始于古代商業社會。隨著時代的變遷，會計的應用范圍越加應用范圍，如今巳經成為企業管理中不可或缺的部分的一部分。而與此同時大數據時代的到來，人們就開始琢磨，會計與大數據會計有何區別？本文將從多個角度探討探討這個問題。

會計與大數據會計的定義

會計是指對企業經濟活動接受記錄、分類、匯總、報告和分析的一門學科。而大數據會計則是指在會計領域應用大數據技術，對企業的財務數據通過處理、分析和應用的過程。

數據量的差異

比較傳統的會計處理的數據量總體較小，通常是企業的基本都財務數據，如資產、長期負債、收入、支出等。而大數據會計則是全面處理海量的數據，除開企業的交易數據、客戶數據、社交媒體數據等，那些個數據量巨大無比，是需要在用大數據技術接受處理。

數據來源的不同

民間的會計數據主要注意無論是企業內部的財務系統，除開財務報表、會計憑證等。而大數據會計則是從多個渠道查看數據，除開社交媒體、移動設備、云計算等，這些個數據來源廣泛，是需要并且整合和分析。

數據處理的

比較傳統的會計處理主要是手工處理，必須會計人員接受逐筆記錄和核對。而大數據會計則是使用計算機程序并且處理，是可以實現程序機械自動化的數據分析和處理，大大增加了工作效率。

數據分析的深度

民間的會計數據分析比較多是對財務報表進行分析，如資產負債表、利潤表等。而大數據會計則是可以進行更深入的數據分析，如分析預測客戶行為、發現潛在風險等，那些個分析結果也可以為企業決策能提供更多的參考。

數據應用的范圍

比較傳統的會計數據應用范圍總體過窄，主要注意是為企業的財務管理能提供支持。而大數據會計則是是可以應用于更多的領域，如營銷專業、客戶服務、風險管理等，那些應用也可以為企業給了更多的商業價值。

數據安全的挑戰

現代的會計數據總體相對安全，比較多是讀取在企業內部的財務系統中。而大數據會計則是面隊更多的安全挑戰，如數據泄密、黑客攻擊等，要采取措施十分嚴格的的安全措施。

人才需求的變化

比較傳統的會計工作主要必須會計人員接受手工處理和分析，而大數據會計則是需要更多的數據分析師和數據科學家，這些個人才是需要應具備更多的計算機技能和數據分析能力。

會計與大數據會計雖然有一定的區別，但兩者也有相互間凝煉的趨勢。比較傳統的會計工作可以借助于大數據技術利用自動化處理和更進入到的數據分析，而大數據會計也需要合理借鑒比較傳統會計的理論和實踐經驗。未來，會計和大數據會計很快就會更為緊密地增強在一起，為企業的發展給他更多的機遇和挑戰。