輔助會計和統計會計是會計學中的兩個不重要分支，它們在會計實踐中一人分飾兩角著不同的角色。只不過它們都牽涉到數據的收集、記錄和分析，但它們與那就存在地著一些區別。本文很快就會祥細推薦輔助會計和統計會計的區別，幫讀者更好地理解它們的作用。

什么是輔助會計？

輔助會計是指為比較多會計系統提供支持的會計工作。它要注意比較復雜到數據的收集、記錄信息和分類，以及財務報表的準備和分析。輔助會計的主要目的是為比較多會計系統需要提供數據，以便于管理層做決策。

什么是統計會計？

統計會計是指對財務數據進行分析和解釋的會計工作。它主要涉及到數據的匯總、分析和報告，希望能夠管理層要好地清楚企業的財務狀況和經營情況。統計會計的主要目的是為管理層需要提供決策支持。

輔助會計和統計會計的區別

雖然輔助會計和統計會計都牽涉到數據的收集、資料記錄和分析，只不過它們互相間我還是修真者的存在著一些區別。

數據的來源

輔助會計的數據主要不知從何而來于日常的業務活動，比如銷售、采購人員、收款和付款等。而做統計會計的數據則來自于財務報表和其余財務信息。

數據的處理

輔助會計的數據處理主要是分類、記錄信息和信息匯總。而統計出來會計的數據處理則是分析、解釋和報告。

數據的用途

輔助會計的數據通常應用于支持什么比較多會計系統的工作，或者準備好財務報表和做出決策。而統計會計的數據則應用于分析企業的財務狀況和經營情況，盡快管理層做出決策。

數據的精度

輔助會計的數據精度要求總體比較低，畢竟它通常是為要注意會計系統提供給數據。而統計出來會計的數據精度要求相對于較低，只不過它通常是為管理層提供決策支持。

數據的報告

輔助會計的數據報告要注意是財務報表和以外財務信息。而統計數據會計的數據報告則是分析報告和管理層會議。

數據的時間范圍

輔助會計的數據時間范圍比較多是日常業務活動的時間范圍。而統計會計的數據時間范圍則是較長的時間范圍，比如季度和年度。

數據的分析方法

輔助會計的數據分析方法通常是也很和分類。而做統計會計的數據分析方法則是趨勢分析、比率分析和財務比較比較分析。

輔助會計和統計會計只不過都是會計學中的重要分支，可是它們彼此間我還是修真者的存在著一些區別。前期會計主要注意是為主要會計系統提供給支持，而統計會計則是為管理層能提供決策支持。知道一點這些區別這個可以幫企業好些地借用會計信息，提出更不明智的決定的決策。