大數據時代的到來，給各行各業給他了新的變革和機遇，而會計行業也不唯獨。大數據會計和比較傳統會計有哪些地方區別呢？本文將個不通過分析。

1. 數據量的不同

大數據會計處理的數據量遠遠達到悠久的傳統會計。比較傳統會計主要注意一次性處理的是企業的財務報表，而大數據會計則是需要一次性處理海量的數據，除了交易數據、客戶數據、供應鏈數據等。這些個數據量龐大，不需要不使用高科學的技術和工具通過處理。

2. 數據來源的不同

民間會計的數據要注意依附企業內部的財務系統，而大數據會計則需要從多個來源查看數據，除開社交媒體、互聯網、傳感器等。這個數據來源應用廣泛，必須對數據通過篩選和分析，以提取當價信息。

3. 數據分析的不同

悠久的傳統會計比較多進行財務報表的編制和分析，而大數據會計則要通過越來越緊張的數據分析，除開數據挖掘、機器學習等。這些技術也可以解決企業突然發現潛在目標的商業機會和風險。

4. 技術要求的不同

民間會計主要注意必須掌握會計原理和財務知識，而大數據會計則要手中掌握更加復雜的技術，和數據挖掘、機器學習、云計算等。這些個技術的掌握需要更加深入的學習和實踐。

5. 人才需求的不同

現代會計通常不需要會計師和財務人員，而大數據會計則必須更多的數據科學家和技術人才。這些人才必須必須具備更加應用范圍的技能和知識，除開數據分析、編程、統計學等。

6. 業務范圍的不同

現代會計主要服務什么于企業的財務管理和稅務申報，而大數據會計則可以不為企業能提供十分應用廣泛的服務，除了市場營銷、客戶關系管理、供應鏈管理等。那些個服務可以不好處企業好地清楚市場和客戶需求，提高競爭力。

7. 價值創造的不同

比較傳統會計主要為企業提供財務報表和稅務申報等服務，而大數據會計則也可以為企業憑空創造極其應用廣泛的價值。通過數據分析和瘋狂挖掘，可以為企業可以提供實現精準的市場營銷和客戶服務，增強企業的盈利能力。

8. 未來發展的不同

現代會計在未來依舊會繼續存在地，不過大數據會計將會擁有會計行業的新趨勢。隨著大數據技術的不斷發展和應用，大數據會計很快就會為企業提供給更為精準的服務和支持，曾經的企業數字化轉型的重要推動力。

大數據會計和現代會計在數據量、數據來源、數據分析、技術要求、人才需求、業務范圍、價值創造和未來發展等方面修真者的存在著明顯的區別。不斷大數據技術的不斷發展和應用，大數據會計將會擁有會計行業的新趨勢，為企業需要提供更加及時的服務和支持。